Photo par Natalie Pedigo sur Unsplash

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L'équipe

  • Gaudinat Arnaud est professeur associé en science de l’information depuis 2016 à la HEG Genève. Il enseigne la webométrie et réalise des recherches sur le Web à partir de méthodes de Web Mining. Ceci, lui permet de collecter des données originales et d’allier analyse de données structurées et non structurés pour l’aide à la décision éclairée. Auparavant, il a oeuvré pendant 10 ans dans l’information médicale au sein de la fondation Health On the Net.
  • Berger Bastien, est assistant HES à la HEG. Titulaire d’un bachelor en science informatique de l’université de Genève, il accompagne depuis plus de 4 ans le professeur A. Gaudinat dans ses recherches et notamment dans le Web mining de données massives.
  • Lebrun Christophe, est collaborateur scientifique et data scientist à la HEG. Il développe actuellement des approches automatiques originales pour explorer le Web à la découverte d’échantillon de populations types pour répondre à des enquêtes. Il est titulaire du master en data science et machine learning CentraleSupélec.
  •  Schubert Kieran, est assistant HES à la HEG et titulaire d’un master en statistique de l’université de Genève, il se consacre principalement à l’extraction de données sur le Web en utilisant des techniques de Machine Learning.


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email : arnaud.gaudinat@hesge.ch